【摘 要】
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外来物种入侵已经成为人类历史上最重大的生态事件之一，它直接威胁到了包括中国在内的世界上很多国家的经济、公众健康、农业生产力和生态的完整性。本文利用遥感和GIS的方法进行了外来入侵物种的适生区分析，预测了外来物种-豚草在中国的潜在分布，并在信息理论的框架下建立了一种改进的加权平均逻辑回归模型。本文利用logit阈值和频率统计的方法对入侵物种的生境进行相对适应性划分，减小了生物多样性数据的不对称带来的
【机 构】
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School of Remote Sensing Information Engineering,Wuhan University,Wuhan,China 430079;National Geomat
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外来物种入侵已经成为人类历史上最重大的生态事件之一，它直接威胁到了包括中国在内的世界上很多国家的经济、公众健康、农业生产力和生态的完整性。本文利用遥感和GIS的方法进行了外来入侵物种的适生区分析，预测了外来物种-豚草在中国的潜在分布，并在信息理论的框架下建立了一种改进的加权平均逻辑回归模型。本文利用logit阈值和频率统计的方法对入侵物种的生境进行相对适应性划分，减小了生物多样性数据的不对称带来的影响。
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