【摘 要】
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复杂机械系统结构复杂、零部件多,故障传播形式复杂,故障溯源困难。本文以水下航行器动力装置为对象,通过非线性流形学习降维对传感器测点进行优化,研究了基于一类支持向量机技术的多参数振动异常综合评判方法,采用案例推理技术构建了动力装置振动异常自动溯源软件系统。在动力装置生产和试验过程中有助于及早发现和处理各种原因所造成的振动异常。
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复杂机械系统结构复杂、零部件多,故障传播形式复杂,故障溯源困难。本文以水下航行器动力装置为对象,通过非线性流形学习降维对传感器测点进行优化,研究了基于一类支持向量机技术的多参数振动异常综合评判方法,采用案例推理技术构建了动力装置振动异常自动溯源软件系统。在动力装置生产和试验过程中有助于及早发现和处理各种原因所造成的振动异常。
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