人类自诞生以来就从未停止过对世界的认识,但是至今仍然不能对诸如文化发展、经济兴衰、意识产生、生态平衡等来自社会系统、经济系统、生物系统、生态系统中的众多复杂现象给出合理的解释。复杂性科学是20世纪80年代提出的一个新的科学范畴,是研究复杂系统的科学,复杂科学研究已成为系统科学当前的一个主要研究方向,目前已被有些科学家誉为“21世纪的科学”。 人们对城市相关问题的研究,自20世纪80年代以来,不断引入各种思想、方法,正由静态的、均衡的范式逐渐向一种动态演化的范式转变,包括复杂适应系统理论在内等新的思想、方法,逐渐被城市相关问题的研究者认识和应用,并且日益成为当代跨学科研究的热点和前沿。 本文结合复杂适应系统(Complex Adaptive System)理论和城市地价相关概念与理论,探讨了城市地价的变化趋势。主要内容包括: 1、综述了国内外在城市问题、复杂适应系统应用、城市地价问题等方面的研究现状,指出论文研究的目的、对象、研究框架;简要概括、介绍复杂性科学与复杂系统,通过复杂适应系统理论产生的历史背景与环境说明其孕育和诞生的可能性与必然性,并进一步具体阐述了复杂适应系统中适应性主体、标识、内部模型、积木、聚集、非线性、流、多样性等基本概念及适应性主体的描述;对遗传算法进行了简介;对系统仿真、基于Agent的复杂系统建模仿真方法、城市地价相关概念、城市地价基本内涵与特性进行了介绍、研究; 2、研究了城市地价的复杂性。从系统组成要素的多层次和大规模、中等大小数目的主体、智能性和自适应性、局部信息、非线性、非确定性等复杂系统所具有的主要特点,对城市地价具有的复杂性进行了分析,指出城市地价所具有的复杂性需要用解决复杂问题的理论和方法进行分析研究,而CAS理论正是研究该问题的一个有效手段; 3、概括提出城市地价趋势CAS空间演化模型的概念框架,在该概念模型中,西北工业大学硕士学位论文摘要系统主要分为空间系统和经济系统两部分,系统中的适应性主体包括家庭、企业、政府等; 4、构建了基于复杂适应性的城市地价变化趋势简化仿真模型(ULPT一CAS模型),模型分环境、适应主体、环境与适应主体之间的交互三部分实现,以西安市四级综合用地基准地价为实例对模型进行了验证,所得四级综合用地基准价格变化趋势与现实情况基本吻合,充分说明了该方法的可行性,也为进一步可视化研究提供了保证; 5、构建了基于复杂适应性的城市居住用地价格趋势空间演化模型(DPSM一CAS模型),可视地对城市居住用地价格变化趋势进行建模仿真,模型主要分城市家庭、城市家庭所面临的环境两大部分,城市家庭由效用函数、内部模型、状态参数集合以及学习算法四个部分组成,环境采用二进制编码表达方式,规则发现采用遗传算法实现,以西安市为实例对模型进行可视化验证,所得居住用地价格变化趋势与实际情况相吻合,并在此基础上进行了预测; 6、为便于进一步对城市地价趋势进行研究分析,建立了城市地价趋势CAS仿真平台,从目标、系统结构、运行环境、接口设计、界面设计等方面对仿真平台进行了介绍。关键词:复杂适应系统;适应性主体;城市地价;趋势;仿真