传统的机房安全管理工作依赖于人工监管,这种耗费人力的方式易导致工作人员疲惫和松懈,埋下安全隐患。近年来智能视频监控技术得到了较大的发展。应用视频分析技术,可使机房安全管理工作更加高效和自动化,提高管理效率,具有实际应用意义。为此设计和实现适用于服务器机房的智能视频监视系统。主要工作包括视频监视布点、机房管理平台和监视视频分析三部分。在监视视频分析中设计和实现一个可对接视频监控系统、同时处理多个通道数据并实时检测机房内活动人员的分析模块。具体包括空间建模、活动前景检测、人体姿态估计、多摄像头数据同步、人员身份识别和跨摄像头跟踪等步骤。对机房进行空间建模,将摄像头画面中的人映射至机房空间坐标;对视频进行前景检测,使用基于深度学习的方法检测人员并估计姿态;同步多个视频通道的数据,进行身份识别和跨摄像头跟踪;将分析结果提交至管理平台。分析过程在实时视频流上进行,可以同时处理多个摄像头的数据,具备扩展能力和自动恢复功能。机房监视与管理平台中,对接视频监控设备和视频分析程序,根据视频分析结果自动记录机房人员活动,对越权操作机柜的行为发出警报。平台为机房管理人员提供管理机房机柜信息、人员信息、警报记录查询、警报规则查看和考勤记录功能。结合视频分析进行实验,该系统可自动地记录机房人员活动,当有人试图接触其无权操作的机柜时系统会实时发出警报。实验结果表明该系统的设计具备可行性,以及智能视频监控技术在机房安全管理中具有实用性。