社保信息化系统的设计与实现

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:one9871023
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数据可视化可以将数据展现为不同的图像或模型,满足不同使用者的阅读理解习惯,减少用户对复杂或大规模数据的处理时间,更充分的挖掘信息数据,更快的进入到直观分析阶段,有效实现用户角色从信息化系统办事员到专业事项分析员的转变,同时提供科学管理的支撑保障。常见运用于资本变化、基金可持续情况、劳动力流动分布、政策效果反馈、群众行为数据等的统计。目前社会保险业务经办系统尚处于简单管理阶段,在大数据应用方面还相当欠缺。如果要对录入的数据进行有效分析,必须先由专业的分析人员提出数据整理要求后,再由数据工程师进行数据的相应抓取以及粗加工,最后由编制报告人员进行图表处理展示。这些繁琐的工作流程都是政府机关系统存在的通病。本次开发的社会保险信息化系统,是基于社会保险这项公共服务需求,应用目前成熟的计算机技术,实现社会保险事务的办理网络化、数据可视化。系统包括用户登录、企业新参保登记、增减员、在职转退休登记、养老保险关系转移、统计等功能,能满足社会保险事务经办过程中常用的数据统计要求和更高效的数据采集需求,极大解决了用户在数据挖掘[1]、分析方面的难题。本文首先介绍了课题的选题背景,结合国内外在可视化技术上的运用,对比了现阶段国家公共服务信息系统现状,对本次研究的系统进行了可行性分析。其次阐述了包括LEAF平台,Spring,Oracle,Bootstrap等核心技术的特点和优势,选定了开发平台和技术框架,明确了研究的主要内容和开发目标。然后通过整理调研阶段收集的用户需求,分解出用户需要的具体功能模块,完成系统设计和系统实现,并按照软件测试要求给出测试用例。最后对社会保险信息化系统研究成果进行总结,同时指出后续系统继续研究的方向。经过本次对社会保险业务系统的设计实现,深刻的了解到当下社会保险数据利用、数据分析面临的困难,比如传统数据报表统计项还需要通过外包的技术公司帮忙提取,普通用户难以通过系统做到一些非常规的统计分析等。本文提出并完成了一个可扩展的数据可视化社保系统,实现了大量多元数据可视化组件研发,增强了用户对社会保险数据的利用能力。
其他文献
随着生活质量的提升、可穿戴智能设备的普及和互联网的快速发展,第一视角视频数据量不断增加,第一视角行为识别在健康监测、个性化评估、危险预警等领域有着广泛的应用前景,吸引了大量研究者的关注。本文研究基于深度学习的第一视角行为识别方法,针对生活场景中常见的行为类别,构建第一视角行为识别数据库,围绕着时空融合策略这一基础,解决第一视角行为识别问题。本文的具体研究内容如下:1.本文构建了第一视角行为识别数据
由于现代飞机机载电子设备种类众多,具备高频率、高处理速度、高灵敏度、高安装密度、高集成度等特点,所以飞机在复杂电磁环境下的电磁兼容性问题是一个重大而复杂的问题,不仅要分析大量的试验数据,还要结合飞机实际的外部电磁环境,对试验数据和设备指标逐项进行详细的理论分析,工作量大,复杂度高。本文设计并实现了一种高效的飞机系统电磁兼容性管理软件,其主要功能为辅助设计人员做好飞机系统的电磁兼容性管理工作,包含了
飞机作为一个复杂的系统,其上有较多装配件和成品件,此部分产品在飞机上均要实现一部分的功能。若此部分的功能丧失或出现差错,轻则影响飞机一部分系统的功能导致无法执行飞行任务,重则造成飞行事故机毁人亡,所以对装配件、成品件这部分功能性产品在装机前的检查就尤为重要。试验台是验证这些产品功能性是否符合指标的主要设备,通过试验台可以模拟产品在飞机上的使用工况,将不符合要求的产品提前检查出来,避免将有故障的产品
自1990年代中期整个通信行业第一次提出了固网业务与移网业务进行融合的FMC(fixed-mobile convergence)概念。目前来看,通信行业业务类型和方式发展迅速,带动着通信行业的集团客户及个人用户对通讯业务的需求也不断的变化,需求越来越多、越来越丰富,甚至可以用“苛刻”来形容。通信行业用户不仅需要定制、多样化并且流畅的通信业务,而且还要求运营商对服务范围及业务模式进行扩展,满足其不断
近年来,大数据智慧课堂成为教育领域讨论的焦点,运用人工智能技术来创建智能化的课堂学习环境是未来各类学校将要推行的创新教学模式。随着计算机硬件算力的提高以及深度学习时代的到来,行为检测技术将被广泛应用于智慧课堂、云端教育等领域。当采用现有的目标检测算法对教室场景的监控图像进行行为检测时,会出现错检、漏检、定位不准等问题。为解决这些问题,本文构建了新的教室场景图像数据集,并提出了三种新的行为检测方法。
由于飞机整机结构复杂,在飞机装配过程中所涉及的各类设备成品、附件及零组件数量众多,在整机各系统安装到位后,因为排故、改装、替换模型件等原因会对部分附件、零组件进行拆除,因此在对其进行恢复安装后,需按照装配操作规程进行细致检查。因此,通过引入图像识别与机器学习相结合的技术,研究对装配过程进行智能检测的方法,有助于回避当前依赖人力进行舱内检查的弊端,最大限度地排除质量隐患。本文首先对飞机部件装配场景进
近年来随着互联网社区的快速发展,用户产生了大量含有文本的多媒体文件。文本识别技术成为多媒体检索与内容分析审核的核心方法,利用文本检测定位图像中文本区域并进行识别,实现智能化多媒体文件检索归类以及图像内容分析审核。文本识别技术作为多媒体文件中文字信息转变为结构化文本的一种重要手段,在智能信息录入、多媒体检索、内容分析审核、智能穿戴设备等方面得到广泛应用。然而在文本识别真实应用场景中并不能保证获取高质
随着老龄化趋势的到来,帕金森疾病的患病人群数量急剧增加,且有逐渐年轻化的趋势。帕金森病是一种神经退行性疾病,因多巴胺能神经细胞的大量死亡导致,一旦发病,不可逆转。故帕金森疾病患者如能在早期得到及时的诊断和干预治疗,可有效阻碍疾病的发展进程,提高患者的生活质量。但是,目前缺乏经济高效的手段对帕金森病进行早期筛查。基于此现状,本文研究和实现了一套用于早期筛查帕金森疾病的系统。此系统通过手机APP实现,
在新时代信息技术的基础上,电子政务实现了较为快速的发展。在很多行政办公领域都产生了极大的影响,在提高政府机构的工作效率基础上,不仅优化了政府服务的效果,还获得了公众的普遍认可。但是电子政务行政系统,依旧面临极大的信息安全问题,特别是重要涉密信息的安全。政府机构对涉密泄露问题十分担忧,这也是电子信息化进一步发展的核心考虑问题。如今,很多行政机构都存在极强的涉密信息管理的需要,但却欠缺相应的涉密信息管
众所周知,深度学习技术在诸多领域的判别任务上已经取得了飞跃式进展。近五年来,生成对抗网络的提出把图像生成任务也推向了新高度,其中也包括本文的研究主题,文本到图像生成。文本到图像生成是一种条件图像生成任务,它以自然语言书写的文本描述为条件信息,指导或监督生成对抗网络生成符合文本高层语义的高质量图像。生成对抗网络作为目前最受欢迎的生成模型,成为了文本生成图像的主要解决方案。但是,由于生成对抗网络训练困