随着通信技术的快速发展,多媒体传输技术的日渐成熟,图像和视频早已深度融入人们的生活。4K、8K慢慢普及,短视频和VR技术逐渐兴起,视频的应用场景日渐丰富,人们对视频编码要求的不断提高,促使视频编码技术飞速发展。同时,5G在我国快速发展,给视频传输带来了机遇和挑战。所以,视频编码领域有着巨大的研究空间以及极高的应用价值。如何提升视频编码压缩的性能以及降低编码的计算复杂度始终是视频编码领域的核心问题。为了应对这些核心问题,近几年,无论是国际视频编码标准还是国内视频编码标准,都在通过不停的更新换代来加快前进的脚步。当前,国际标准H.266/VVC正在紧锣密鼓的制定中,由我国自主研发的视频编码标准AVS也已经更新到第三代。AVS历经两代的沉淀,其编码性能已经处于国际先进水平,但是,计算复杂度相较国际水平还有一定的差距。为了进一步提高性能和降低计算复杂度,本文提出了对熵编码的优化算法,具体的做法是利用SRCC技术确定最大非零变换系数区域,之后对划定的区域进行缩减。缩减分为两次,在第一次缩减的时候要通过划定最小保护区域确定一次缩减的下限,然后按照一定的规则将待缩减区域边缘的非零系数进行转化,完成一次缩减。一次缩减主要针对非零变化系数,需要进一步探讨可以置零的变换系数的个数以及最小保护区域的边长,需要合理假设并通过大量的实验进行验证。二次缩减主要针对一次缩减完成之后带来的大量全零行和全零列进行缩减。在二次缩减的时候清除一次缩减所划定的保护区域,设置一个固定的区域作为二次缩减的保护区域,进行二次缩减。最终通过两步缩减完成优化。本文的算法在所有模式下进行了实验,最终选择LDB模式作为最终优化模式。为了探寻最佳的优化方式,本论文设置了多组实验。在不同清晰度下针对不同的优化方式进行实验,寻找最优优化参数。最终确定的优化方式经过测试可以证明该优化算法在LDB下可以有效降低编码的时间,减少编码的比特率,改善编码的BD-Rate。