基于量子绝热捷径技术的光学偏振操控及器件设计

来源 :上海大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangwei_joy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
微纳光学器件包括偏振延迟器,偏振旋转器,偏振分离器等在光学偏振态制备和操控方面的应用备受关注,已成为光通讯和集成光学领域研究热点。然而,大尺寸,低偏振转换效率及不稳定性等问题也随之而来。因此,在保证高的偏振转换效率前提下,如何实现尺寸小且稳定性高的偏振器件具有重要的理论和实际意义。本论文主要基于耦合波方程的光学类比,利用量子光学中的量子绝热捷径技术,设计新型的光学偏振器件,用以缩小器件的尺寸,实现光偏振态的有效制备和操控,并且针对系统误差和微扰进行最优化设计。取得的具体成果如下:1、基于晶体的旋光性和双折射效应,利用量子无摩擦动力学方法,研究小尺寸且高转换效率的偏振延迟器。根据量子光学类比,通过量子无摩擦动力学方法设计辅助作用量,缩短偏振器件的尺寸。并采用幺正变换得到了相应的调控方案,最终实现了高保真度的小型光偏振器件。2、基于Lewis-Riesenfeld量子不变量的反控制方法,研究高效的周期性极化铌酸锂(PPLN)晶体偏振旋转器。利用反控制方法设计出驱动电场和晶体周期,实现了该器件中任意偏振态的快速控制,并结合含时微扰理论针对波长和电场等误差进行最优化设计,提高了器件的稳定性。同时,利用单变量反控制法设计驱动电场,提出了另一种实验上易操作的快速PPLN晶体偏振旋转器。
其他文献
将神经网络和模糊数学理论相结合,建立了一种新型的炉况预报模型,利用模糊神经网络的并行处理特性进行模糊推理。模糊神经网络的并行数学计算过程取代了专家系统中传统的参数处
近年来,随着我国城镇化进程的不断提速,住房制度改革的力度不断深化,房屋的所有权结构也随着改变,住房性质从公有制向个人所有而转化。从原来的“单位制”公房分配,居民是房
企业在发展和壮大的过程中常常要进行项目投资决策,项目投资对于企业开发新区域和实现规模效应都具有重要作用。项目投资决策能够对企业的资本结构、债务结构、盈利能力和可
“大众创业、万众创新”是创新发展的重要推动力,已经成为实现企业升级、推动产业发展的重要途径,其核心就在于价值创造。但在技术和市场动态性强,且面临同行领先企业竞争的情境下,企业开展有效的价值创造变得愈加困难。已有对于企业创业的研究主要集中于创业导向和创业能力这两大因素,但忽略了企业的创业网络为企业开展创业活动带来的关键资源,创业网络已经成为企业取得资源优势的根本,且基于创业网络的学习活动是企业获取新