地铁车门系统故障诊断与维修决策的方法研究

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随着我国现代社会的快速发展,交通安全越来越受到政府、社会及广大市民的关注。地铁作为公共交通的重要组成部分,其安全稳定运行是保障社会高速运转的根本基础,因此开展对地铁车辆系统的安全性分析至关重要。在地铁车辆故障中,车门系统占有较大比例,对车门进行故障诊断与维修决策分析有着重要的意义。本论文主要进行的工作如下:1.查阅文献,了解国内外地铁车门的研究现状,熟悉车门结构形式,并对其机械故障维修内容进行初步分析;2.以上海地铁车门系统的历史故障为依据,采用决策树算法和粗糙集理论结合的方法,对车门系统进行了故障诊断,分析故障原因;3.引入基于熵权的模糊层次分析法,考虑各方面因素,对车门系统故障维修方案进行决策选择;4.应用以可靠性为中心的维修理论分析,对地铁车门系统中故障频发部件的维修方式、周期及维修级别进行了研究。
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