随着社会的进步，人类在不断提高生活质量。但与此同时，人们的生活越来越忙碌，对于一个向中国这样的老年化的社会，不可能投入太多人力去照顾所有的残障人士。因此，残障人辅助器具在未来会有比较大的社会效益和发展潜力。另外产品智能化也是未来的发展趋势，对于人工智能的发展来说，模式识别是非常重要的一个组成部分。本课题中，我们将语音识别技术加入到残障人辅助洗浴器具上，提供了一套可行的技术方案。在此课题的支撑下，我们研制了浴室中的残障人辅助洗浴器具的声控系统。我们首先做了一定的需求分析，然后根据信号建模理论，学习语音信号处理的理论方法。对比现有的几种常用的语音特征参数和语音识别技术，针对每种特征参数和每种语音识别方法的优缺点进行论证，然后提出了一套使用Mel频率倒谱系数特征参数和动态时间规整的模板匹配的系统方案。针对浴室噪声中的特定噪声问题，我们也引进一种改进的谱减算法，并在实验中应用于浴室噪声处理，对实验结果进行对比总结。在前面的方案下，我们利用微软的Visual C++6.0集成开发平台开发了一套Windows平台下的多线程语音识别软件，软件通过多线程来实现同时进行语音信号采集和信号处理的操作。最后，通过对软件的测试结果检验了系统的性能。