计算机图像处理与识别是一门跨学科的前沿高科技技术，目前广泛地应用于遥感、工业检测、机器人视觉、生物医学、公安等诸多领域，特别是21世纪信息时代的到来，使其成为了认识世界、改造世界的重要手段。本文根据图像处理与识别软件系统的实际开发经验，按照面向对象的软件工程方法，给出了一个通用的危险品分类和识别软件系统框架。该系统框架合理地定义各种处理对象，使其具有灵活的扩展性和组合性。主要内容包括：(1)提出了基于图像识别的危险品分类算法框架。通过分析危险品分类算法的特征，根据图像识别系统基本框架进行设计，使得框架能够适用于一组算法，而不是单一的算法。(2)提出了危险品分类领域模型。针对危险品分类领域，进行领域分析，确定当前领域边界，提取当前领域的共性需求和变化性需求，进而建立领域模型的场景模型、角色模型、信息模型、特征模型、业务模型。(3)提出了基于图像识别的危险品分类领域软件体系结构。在危险品分类领域模型的基础上，按照基于图像识别的危险品分类算法框架进行构件设计、子系统设计，最终完成领域软件体系结构的设计。(4)提出一种选取图像的形状和结构特征参数的方法，应用于X光背散射图像中金属物体的分类，经实验验证得到较好的分类结果。