土地沙化问题是一个全球性的环境问题,为实现我国沙化土地监测的业务化,本研究以HJ卫星数据为基础,借助土地利用图数据、外业调查数据等,应用定量遥感技术、地理信息系统技术和计算机技术,实现了研究区重要生态指标的反演、土地利用的自动分类、土地利用变化的动态监测以及防风固沙能力的综合评价,最终建立了业务化运行的土地沙化监测系统。具体研究内容包括以下几个方面：(1)选取了归一化植被指数、归一化水体差异指数、植被覆盖度指数、地表温度指数、温度植被指数、土地沙化等级等评价指标作为土地沙化监测的主要评价因子。在此基础上,结合定量遥感技术,推导并改进了各评价指标的反演公式和反演模型。(2)以各评价指标反演模型及反演公式为基础,对指标反演算法进行了设计,并利用IDL交互式数据处理开发语言,开发了各指标的算法源代码,在反演结果基础上,对算法精度进行进一步调整,并提取了研究区林地、草地、沙地、水体、耕地五大地类,实现研究区土地利用的分类,建立了研究区土地利用变化转移矩阵,同时,研究确定了研究区防风固沙能力的综合评价模型。(3)根据土地沙化监测业务化系统的需求分析报告,对系统物理结构、功能模块、子系统构成、内外部接口、总体架构进行了研究,在此基础上,完成了系统数据库和界面的设计以及系统客户端和服务器端代码的编写,并将反演算法集成到系统中,进行了整体的联调测试,最终实现了土地沙化监测的业务化。