基于Agent的货运站布局优化方法的研究

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21世纪以来铁路货运比重逐渐下降,究其原因,主要是我国铁路货运内部和外部都存在很多问题。长期以来,我国铁路货运生产力布局分散并且经营理念比较落后,货运站布局站间距比较小,运力资源效率不高,这些问题已经严重制约了我国铁路运输的规模化发展。针对这些问题,本文提出调整货运站布局以优化资源配置,扩能提产,增强铁路货运的核心竞争力。   将小型的、各方面条件不够完备的货运站组合到大型货运站,可以解决部分货运站分布过密集、运量小的货运站过多而引起的货运量较少的问题,减小货运站分布密度。在枢纽地区建立货运基地,一方面可以使铁路发挥中长途运输的优势,另一方面对于大部分年到发货量能完成的少量大中型货运站,为这些大客户提供更高价值的服务。   本文的主要研究内容包括下面几方面:   (1)本论文基于Agent-人元模型提出了调整货运站布局的新方法,充分利用Agent的自主性和智能性,分析了对货运站影响最大的关键因素,将货主视为Agent,货主根据自身条件、周围环境及其货运站的客观条件和一些主观因素去寻找货运站,最终经过时间的积累得到货运站的综合分值,从而判定货运站的取消或者保留。   (2)对本文提出的模型进行仿真研究和实例验证。先对一定数量的货运站和货主进行仿真,最后基于朔州车务段对货运站布局调整方法进行验证,结果证明,论文提出的基于Agent-人元模型的货运站调整方法是可行的,能够按高低分值较为合理地得到各个货运站的综合水平,确定货运站是否关闭,同时在此过程中充分体现了Agent的智能性,客观反应了货运站的真实情况。   (3)铁路运输配套措施-铁路运输物流化的研究。论文对铁路运输物流化进行了POWER SWOT分析,指出了现代铁路运输转向物流的优劣势等条件,提出传统的铁路货运已不能满足现代物流发展的需要,铁路货运必须紧跟形势,抓住机遇,向提供运输、仓储、包装、配送、流通、加工、信息处理等多种服务的现代物流业发展。   论文最后对所作的工作进行了总结,提出了后续研究应该做的工作和存在的问题。
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