大数据是近些年来各界探讨的一个热词,最初主要是服务于商事活动领域,通过对事物相关信息的研判,为事物发展趋势变化与政策施行提供数据支持。随着大数据与法律领域的深度融合,以海量资源为基础,以大数据技术为手段生成的大数据证据在刑事庭审中发挥着越来越重要的作用。各种各样大数据技术层出不穷,如人脸识别技术、语音识别技术、自动驾驶技术、智能轨迹分析技术等,都为准确认定犯罪事实打开了新的思路。但司法实践中对此类新型科学证据的审查却习惯性依附传统证据的证据能力和证明力审查规则,由此引发了大数据证据合法性、相关性、真实性的审查困境,造成证据认定上的不合理。论文第一章整理了大数据证据审查相关的基础理论,对大数据证据概念、特征、正当性基础、证据属性以及刑事证据审查规范体系做了理论介绍。大数据证据形式上包括海量数据、大数据技术、分析结论三个部分,特征上具有数据体量大、价值密度低、算法复杂性、机器生成性、分析结论难理解性等特征。第二章主要分析大数据证据审查的现状。首先介绍大数据证据在审判实践中的表现形式,其主要以鉴定意见、电子数据、证人证言等形式存在;其次分析大数据证据审查存在的困境,对其审查困境的研究按照证据传统三属性的逻辑展开:在合法性审查困境上主要有审查规则适用混乱、数据来源缺乏保障、介质扣押必要性以及大数据证据保密、销毁情况欠缺审查;在相关性审查困境上主要有关联性标准不一,关联性认定主观随意性强;在真实性审查困境上主要有教条适用原始介质理论、数据检验抽取样本比例不一以及法官真实性审查义务让渡给了第三方机构。第三章是在大数据证据存在审查困境的基础上具体分析产生困境背后的原因。从司法人员对大数据理念认知缺乏、大数据证据法律地位缺失、大数据证据依托技术复杂以及大数据证据针对性审查设计不足四个方面对困境原因详细展开阐述。最后一章是根据困境存在的原因提出大数据证据规范性审查与认定的设想。在思想观念上,培养司法人员相关、开放、线上线下证据相结合的大数据理念;在制度设计上,明确大数据证据的法律地位,尽快将其纳入法定证据种类,使大数据证据审查工作在法律的轨道上运行;在技术复杂性上,充分发挥鉴定人、专家辅助人的作用,对数据真实性的检验、算法可靠性的测试、分析结论可理解性的说明交由专家进行,辅助解决司法人员在理解和应用大数据证据上的困境;在大数据证据针对性审查设计不足上,从大数据证据三属性的特点出发,针对性构建审查路径。