近年来,铁路改革逐年加速,2013年3月,铁道部取消,国务院组建了国家铁路局、中国铁路总公司。2017年11月17日,18个铁路局全都完成了工商登记,进行了公司制改革。经铁路系统逐步改革,原有的铁路危险货物管理体系也随之发生了变化,新时代下的铁路危险货物运输监督管理工作才刚刚起步。每年地区铁路监督管理局完成铁路危险货物运输监管工作、数据归档后,国家铁路局或地区铁路监督管理局也不能定量了解铁路危险货物办理站安全状态,同时,归档后的监管数据再利用程度也较低。本文运用区间梯形二型模糊数多准则群决策方法对铁路危险货物办理站安全状态进行监管评价、采用危险指数法对危险货物办理站风险进行评级,量化了监管后的铁路危险货物办理站安全状态,同时提高了归档数据利用率。然后,对某一地区铁路监督管理局下个的几个危险货物办理站进行实例分析,验证了论文中所述方法的科学性、正确性和可行性。最后,基于Axure RP对信息化监管系统模块进行研究和设计。本文各章的研究内容和结构如下。首先,介绍了我国铁路危险品运输的现状,分析了分析我国当前铁路危险货物运输监管的内容和重点,简述了国内外铁路危险品安全监管的现状,明确了论文的研究方向。其次,在分析当前铁路危险货物办理站安全监管现状的基础上,进一步对铁路危险货物办理站安全状况及影响因素进行分析,设计专家打分问卷,并建立铁路危险货物办理站安全状态监管评价指标体系。再次,在前文分析的基础上,进一步阐述了区间梯形二型模糊数多准则决策方法,首先利用区间梯形二型模糊数及模糊数期望确定指标量化值,然后采用最优组合赋权法得到指标权重,并且阐述了优化后的TOPSIS法对办理站安全状态评价的步骤。另外,又阐述了危险指数法对危险货物办理站安全状态风险评级的步骤。再者,以A地区铁路监督管理局监管范围内的3个铁路危险货物办理站为例进行了分析,也对模型方法进行了验证检验,证明了基于区间梯形二型模糊数的TOPSIS方法在铁路危险货物办理站安全状态监管评价和危险指数法的风险评级方法的科学性和适用性。最后,对现有的铁路危险货物运输基础信息调查和管理系统做了介绍,并基于Axure RP在办理站安全状态信息监管模块上做了设计和原型实现。