螺栓连接被广泛应用于航空航天、核能、土木等领域。螺栓连接承受应力、温度等因素的作用,容易产生失效,常见的失效形式有螺栓松动、螺栓组受力不均和螺栓疲劳断裂等。螺栓失效会造成极大的生命财产损失,因此进行金属磁记忆检测技术试验研究,探索通过磁记忆技术检测这三种常见的失效形式,预防螺栓失效引发的事故。进行了螺栓拉伸试验,检测不同应力作用下的螺栓磁记忆信号。提取了12个表征应力的磁记忆参数,得到了特征参数与螺栓轴向应力的线性方程,分析螺栓材料、直径、长度等因素对线性方程的影响。同时进行了扭矩加载试验,分析法兰等因素对螺栓信号的影响。在12个表征应力的特征参数和螺栓信号影响因素分析的基础上建立了轴向应力模型,可以根据此模型计算螺栓受力,评估螺栓是否松动。进行了螺栓组试验,检测螺栓组受力均匀时和受力不均时的信号。在12个表征应力的特征参数的基础上定义了螺栓组中螺栓间的距离和螺栓的中心矩。基于距离和中心矩提出了3种评估螺栓组受力均匀性的方法,分别是基于距离比的螺栓组受力均匀性评估法、基于距离的螺栓组受力均匀性评估模型和基于中心矩的螺栓组受力均匀性评估模型。使用这三种方法仅能评估螺栓组自身的受力均匀性,不能评估相同材料其他螺栓组的受力均匀性和其他材料螺栓组的受力均匀性。进行了螺栓疲劳试验,检测螺栓在不同循环周次后的信号,分析磁记忆信号在疲劳过程中的变化规律。在12个特征参数的基础上又提取了36个特征参数,以48个特征参数为输入,以螺栓剩余疲劳寿命为输出,建立了预测螺栓剩余疲劳寿命的支持向量机模型,并对模型进行了优化,使用遗传算法进行参数优化时模型均方误差最小,预测效果最好。螺栓疲劳加载应力幅不变应力比变化时和应力比不变应力幅变化时,模型预测效果都比较优秀。