统计过程控制是运用统计学原理和概率论与数理统计理论来对生产过程进行监控的一种统计技术，目的是保证生产过程正常，生产出来的产品质量可靠。它有七大手法(工具)，控制图是其中的一种。控制图可以分辨出偶然波动和异常波动，偶然波动是随机因素引起的，难以控制，是正常过程所允许的：异常波动是系统因素引起的，是必须加以控制的，否则过程失控，产品质量难以得到保证。单变量控制图是1924年发明的，发展至今已形成了很成熟的体系，而且应用也很广泛，所以不是本文要研究的对象，本文关注的对象是多变量控制图，虽然已有半个世纪的存在，但是由于测量技术和计算机技术的限制，发展相当缓慢，同时也是由于现代测量技术和计算机技术的飞速发展以及人们对产品质量的要求越来越高才又引起了大家的关注，相信在不久的将来多变量控制图也会发展得相当成熟和得到越来越多的广泛使用。 本文主要对多变量控制图的原理进行了研究，并用计算机实现了其过程。此外本文还大胆的尝试运用多变量控制图来分析股票市场异常波动，以辨别市场是否受人操控。虽然股票市场不同于生产加工厂，但是和加工厂生产产品的过程相似，股票市场里的股票价格形成的过程，也受到随机因素和系统因素的影响，所以可以用控制图来加以辨别和控制。