新能源汽车负面事件网络舆情的多主体演化研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huanghong198122
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随着网络技术的快速发展,网络自媒体平台得到了迅猛发展,尤其是以短视频平台为代表的网络自媒体的出现,促进了自媒体的发展,同时也增加了爆发网络舆情公共事件的风险。随着政府部门提出了禁售燃油车,新能源汽车的发展受到了社会公众更多的关注,网络媒体中关于新能源汽车的网络作品逐渐增多。但这些网络作品中不乏报道新能源汽车负面事件的虚假作品,引发对新能源汽车不利的网络舆情,降低公众对新能源汽车的产品信心,不利于新能源汽车的技术发展与产品推广。本文探究了公众对于新能源汽车的产品支持力度,以及新能源汽车负面事件网络舆情的发展,具有重要的理论意义和现实意义。本文首先基于网络爬虫技术,获取了新能源汽车负面事件博文中的评论数据,然后使用自然语言处理技术进行情感倾向分析,构建指数,识别公众对于新能源汽车的产品支持力度。然后,基于汽车企业和网络写手在网络舆情发展过程中的行为分析,提出基本假设,构建了包含汽车企业和网络写手的两方演化博弈模型,通过求解双方在不同策略下的平均收益,构建复制动态方程,经过均衡点的稳定性分析后得演化均衡点,然后使用数值仿真技术对策略演化进行仿真,探究了不同因素对于网络舆情发展过程的影响。鉴于网络媒体对于新能源汽车负面事件网络舆论发展的影响,本文将网络媒体作为新的博弈主体,构建了三方演化博弈模型。然后求解得到模型的复制动态方程,并对模型的演化均衡点进行稳定性分析,最后使用数值仿真技术,探究了不同因素对于网络舆情发展的影响。经过研究,本文主要得出以下结论:(1)在政府部门提出禁售燃油车初期,公众对于新能源汽车的产品支持力度较高,然后由于受到新能源汽车负面事件网络舆情的影响,产品支持力度逐渐下降,最后维持在较低的水平。公众在政府部门首次提出禁售燃油车时,认识到新能源汽车能够降低化石能源消耗,提高空气质量,但忽视了新能源汽车产业的技术发展水平,对推广新能源汽车持有很高的支持态度。由于公众受到媒体中的新能源汽车负面事件网络舆情的错误引导,认为新能源汽车的技术发展远未达到满足个人出行需求的水平,导致公众对于新能源汽车的产品支持力度持续下降,对新能源汽车能否完全满足个人出行需求持质疑态度。因此,公众对于新能源汽车的产品支持力度仍处于较低水平,不利于新能源汽车的技术发展与产品推广。(2)汽车企业提高对于网络写手的经济索赔,有效降低新能源汽车负面事件网络舆论带来的损失,有利于强化对于新能源汽车负面事件网络舆情的治理,提高公众对于新能源汽车的产品信心。由于新能源汽车负面事件网络舆情会给汽车企业的品牌形象带来严重损害,并且干扰新能源汽车的销售活动,汽车企业提高针对网络写手的经济赔偿,可以有效弥补短期内网络舆情给汽车企业带来的经济损失。同时,高额的经济赔偿,能够增加网络写手发布虚假网络作品、获得流量收益的处罚成本,降低了网络写手创作、发布虚假网络作品的概率。为新能源汽车的技术发展和产品销售创作良好的网络舆论环境,提高了公众对于新能源汽车的产品支持力度,有利于新能源汽车的产品推广。(3)提高网络写手在媒体平台发布作品的门槛,增加网络写手发布作品的成本,有助于新能源汽车负面事件网络舆情的治理,降低网络舆情对于新能源汽车产业的负面影响,提高公众对于新能源汽车的产品支持力度。网络媒体通过制定平台发布作品的流程准则,增加作品发布的门槛,提高网络写手发布网络作品的成本,有助于提高网络作品的质量。网络作品质量的提高意味着这些作品对于公众更具有吸引力,容易引发公众的阅读、播放、转载行为,更容易形成网络舆论。网络写手若发布新能源汽车负面事件的虚假作品,会导致自身支付了较高的沉默成本,同时被汽车企业追究法律责任,支付巨额经济赔偿的后果。为了避免投入高成本、支付巨额经济赔偿,网络写手降低了发布虚假网络作品的意愿。通过提高网络写手发布新能源汽车负面事件虚假作品的门槛,达到治理网络舆情的目标,有利于提高公众对于新能源汽车的产品支持力度。(4)媒体对网络流量资源进行合理分配,降低对于新能源汽车负面事件网络作品的资源扶持,提高网络媒体平台的流量收益,有助于加强网络舆论的治理,提高公众对于新能源汽车的支持力度。网络媒体遇到高话题性的新能源汽车负面事件网络作品时,应避免向其提供流量资源扶持,否则会增加虚假网络作品的曝光率,让更多的公众参与虚假网络作品的内容讨论,更容易引发网络舆情,为新能源汽车产业带来负面影响,不利于新能源汽车的推广。网络媒体通过合理分配流量资源,能够提高平台作品内容的丰富度,获得更多的新增用户。同时,虚假网络作品未得到流量资源扶持,作品曝光率较低,参与内容讨论的公众较少,引发网络舆论,损害新能源汽车产业的风险大大降低。降低新能源汽车负面事件的网络舆情发生概率,让公众更客观的认识新能源汽车的发展,提高公众对于新能源汽车的支持力度,有利于新能源汽车的推广。本论文有图37个,表8个,参考文献98篇。
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