基于通信的列车控制（Communication-Based Train Control,CBTC）系统以“安全”和“高效”的两大特点成为我国城市轨道信号系统的主要制式。CBTC是安全苛求系统,在正式投入运营之前,需要在实验室经过高强度的周期性测试。对安全软件进行全面高效的系统测试,需要搭建CBTC仿真测试系统。CBTC仿真测试系统需要符合实时系统的软件架构,满足软件功能需求,实现各仿真模块的执行逻辑。然而,鉴于自动化水平不高等诸多因素,CBTC仿真测试系统在测试过程中存在测试周期长、测试成本高、测试人员参与度高等问题。本文提出一种基于事件驱动的CBTC自动化测试方法,建立以事件为基本单元的测试模型,通过事件树优化算法获取冗余程度较低的测试序列,来完成对CBTC安全软件的系统测试工作。同时,基于事件驱动模型开发了CBTC自动化测试平台,提高系统测试自动化程度以及测试效率,减少了人工参与所带来的误差。进一步,本文提出了一种量化评估CBTC自动化测试水平的方法,为自动化测试技术的更新迭代提供了依据。本文的主要研究内容如下:（1）基于事件图（Event Graph,EG）构建了CBTC的功能模型,实现了对软件复杂执行逻辑的精准描述,提出了一种事件树优化算法,搜索完整的事件序列,根据事件调度关系降低事件树之间的耦合关系,填充测试数据,生成了高可用性、低冗余度、高覆盖率的可执行测试序列。（2）基于集中管理分散控制的开发理念构建了ASP.NET框架的CBTC自动化测试平台,以测试控制中心为代表的“集中管理”实现对测试流程的管控,以仿真测试环境为代表的“分散控制”实现对测试活动的分布式执行,并引入事件驱动模型,减少了测试环境对硬件设备的依赖程度,降低了测试成本。最终该平台具备了测试序列自动生成、自动执行和测试结果的自动分析的关键功能,有效提升了CBTC实验室测试的效率。（3）为了分析基于事件驱动的CBTC自动化测试平台的测试质量,引入效益评估模型,构建了面向软硬件、开发、执行以及维护的成本和收益等综合量化指标体系,基于投资回报率实现对仿真自动化测试、数据自动化测试以及事件自动化测试的量化分析。结果表明,随着测试执行次数的增加,基于事件驱动的自动化测试平台具有更高的测试效率,更强的灵活配置能力和更低的投入成本。图51幅,表17个,参考文献77篇。