移动云计算服务是技术融合在当前环境下的新发展,它是在云计算以及移动互联网基础上发展而来的,它结合了两者的优点,但是也带来了新的难题。本论文研究课题主要是移动云计算服务中的移动云资源调度问题,主要研究解决当前移动云调度中的两个基本问题:1)如何在调度时减少数据检索规模,加快云调度速度;2)如何在移动云调度中结合用户需求以及多层次属性,为移动用户带来更加个性化的服务。为了解决上述问题,本文研究了移动云调度算法,提出了一个基于多层次用户属性的移动云调度系统。模糊聚类可以对事物进行分类,从而使问题在更精确的范围内解决,因此,本文在模糊聚类算法的基础上提出了相关改进算法(IGAFCM),以解决移动云调度中数据量过大的问题。同时,本文还利用了推荐系统中的协同过滤算法(FCMCF),对移动用户多层次属性进行系统抽象,提出一个基于多层次用户属性的评分模型,让移动云调度系统在充分考虑移动用户需求和相关属性的基础上进行系统调度,从而解决为用户提供更加个性化服务的问题。最后,本文还利用了 Matlab以及CloudSim等仿真工具,对研究的算法以及设计的系统进行实验验证。通过实验证明,本文提出的基于多层次用户属性的移动云调度算法是有效可行的。