ECT三维数据可视化的研究与设计

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:matianxiang87
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电容层析成像(ECT)技术是近年来发展起来的一种基于电容敏感机理的过程层析成像(PT)技术,可实时提供封闭管道、容器等过程设备内部场运动状态的二/三维可视化信息,具有非侵入、响应速度快、结构简单、安全性能好、成本低等优点,是一种在石油、化工等领域很有发展前景的PT技术。本文在ECT系统三维数据可视化方法研究的基础上,针对ECT三维数据可视化存在的问题,提出了改进方案,并用Matlab以及OpenGL分别实现了算法。在ECT三维重建过程中,由于传感器侦测数据的局限,以及断层序列图像的层间的分辨率远低于层内的分辨率,因此所获取的二维断层图像比较稀疏,图像质量并不高,而且,实际二维图像在重建时会有单一像素点出现,导致不可能被轮廓化,这样就导致有一些流型不能被正确的反映。本文首先从图像插值的角度,针对ECT二维图像进行像素补充,同时针对断层序列使用基于距离变换图像插值方法来提高层间的分辨率;其次,应用B样条曲线,对ECT二维图像中提取的轮廓进行拟合插值,使得被追踪的轮廓线达到自然,顺畅的效果;最后针对三维重建图像中的三角网格,进行网格细分,以达到平滑三维表面的作用。本文将以上方法用于圆形管道内油水两相流的实例分析。完成了系统的二维插值图像显示、轮廓拟合效果显示以及三维图像的网格细分模拟。仿真实验结果表明,以上方法明显地改善了ECT三维图像的可视化效果,为工业测量和控制决策提供有效、直观、准确的数据。
其他文献
按照应用类型进行网络流量的分类对网络管理来说具有非常重要的意义。精确的分类可以帮助网络设备在拥塞时区分流量的优先级、进行流量整形、实现流量的诊断检测等等。同时,
随着移动通信网络的日益庞大,如何保证众多造价昂贵的精密设备正常运行,发挥通信网效益至关重要。科学技术的迅速发展,使通信设备的自动化性能有了很大提高,为通信系统的集中
传统数据挖掘的对象是传统数据或静态数据,其来源于关系数据库、数据仓库和事务数据库里面的数据。现实世界和工程实践中产生了大量的流数据,这种数据不同于传统的静态数据,
《基础教育课程改革纲要》明确要求课程设置必须体现课程结构的均衡性、综合性和选择性。课程结构的综合性,它体现的其中一个方面就是加强学科的综合性。其中就不同学科而言,提倡和追求彼此联系,相互补充,加强学科之间的相互渗透。语文本来就是一门综合性很强的学科,它也确实需要渗透其它学科知识,才能真正地教好语文。这里,我想谈的是如何把艺术渗透到语文学科当中去。总结这几年的语文课堂教学经验,艺术在激活语文课堂教学