实时数据库数据采集处理系统的设计与实现

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实时数据库是电厂等厂级监控信息体系所采用的数据库,是非关系型数据库,其具有海量的存储数据,丰富完整的信息量等特点。由于实时数据库存储了海量的数据,并且实时数据库的非关系型的数据存储方式等特点,给基于实时数据库的工业管理系统的开发工作带来了数据信息采集和数据处理等各方面的问题。基于上述问题,本文以PI实时数据为数据采集源,采用当前的主流技术进行数据采集处理系统的研究、设计、实现、测试部署等工作。本文主要研究工作主要有以下几方面:详细研究了PI实时数据库相关方面的技术,主要包括PI实时数据库的远程访问机制,PI-API函数的调用机制,PI-API中常用的函数的调试。通过硬件传感器和软件模拟器两种方式生成PI实时数据库的实时数据,为系统的设计开发提供测试环境及数据源。PI实时数据库的数据处理过程中引入了缓存处理机制,缓解PI数据库服务器端的压力依据旋转门压缩算法,采用直线插值算法,实现实时数据向二维关系型数据的转换,并根据客户需求设计实现了极值数据采集处理算法。系统设计实现中采用了当前软件开发领域的相关主流技术,如C#.net的DllImport应用机制、多线程应用技术、实时曲线图的绘制技术等,其中DllImport应用机制是在C#.net开发中实现调用PI-API函数的关键技术。
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