【摘 要】
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图像分割技术是图像识别、分析的基础,其主要应用领域包括智能移动机器人的场景理解、智能视频监控中的运动目标提取、基于内容的图像检索、基于内容的图像压缩等,本文首先对
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图像分割技术是图像识别、分析的基础,其主要应用领域包括智能移动机器人的场景理解、智能视频监控中的运动目标提取、基于内容的图像检索、基于内容的图像压缩等,本文首先对图像分割的基本理论和基于边缘的图像分割进行了详细阐述,简单介绍了一些常见的边缘检测方法和算子,给出了不同算子对同一幅图像进行分割的结果,并对结果进行了分析。在此基础上分别针对灰度图像和彩色图像的分割给出具体处理方法和实现过程。结合数学形态学、正交变换技术、运用扩展的微分算子提高算法的抗噪性,设计基于子块的区域生长方法,利用颜色信息减少彩色图像的过度分割。
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