【摘 要】
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在处理一些实际问题中的计数数据时,可能会遇到零和一过多的情况.这时如果用0-膨胀模型来做拟合,就会发现拟合的效果不理想,所以我们需要建立0-1膨胀模型.本文研究的重点是处
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在处理一些实际问题中的计数数据时,可能会遇到零和一过多的情况.这时如果用0-膨胀模型来做拟合,就会发现拟合的效果不理想,所以我们需要建立0-1膨胀模型.本文研究的重点是处理存在零和一过多情况下的0-1膨胀泊松模型,并引入协变量,得到0-1膨胀泊松回归模型.然后对0-1膨胀泊松回归模型的参数估计的EM算法进行了详细的推导.对于0-1膨胀泊松回归模型,最重要的是要检验给定数据中是否存在零和一过多的情况.本文基于He等人对零膨胀泊松回归模型提出的检验思想提出了0-1膨胀泊松回归模型的检验方法,分别为Vuong检验,Naive检验和He等人提出的检验方法.并对三种检验方法进行模拟研究,通过第Ⅰ类错误率和检验功效可以看出He的检验方法能够更好地控制第Ⅰ类错误,并且其检验功效更优.最后应用He检验进行实证分析.
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