通过对文章中关联词的分析,针对关联词的各种逻辑关系,按照一定层次分析出文章的层次结构关系.通过与已有的语义分析模型相结合,完成文摘模型的建立.对其进行参数优化以后,利用文摘生成技术,生成文摘.具体的讲,该文从如下几个方面进行了研究：一、该文研究了目前中文信息处理方面比较常用最大匹配自动分词算法.首先介绍了自动分词当前所面临的关键问题,包括歧义切分和未登录词识别问题.进而介绍了最大匹配算法的实现原理和实现方法.二、研究了篇章微观结构分析中的复句分析算法.首先讨论了复句内部依存关系,从语言学上对复句的依存关系进行分类.在分析了各种依存关系 后,讨论了如何通过关联词进行复句结构分析,着重分析了该改算法（ISAA）与原结构分析算法（SAA）的改进之处,最后给出了分析实例.三、为了进一步提高文摘的质量,必须对复句的上一级别即段落也进行高质量的结构分析,该文讨论了如何用复句分析算法来有效改进段落分析算法（PAA）,在此基础上,实现了段落分析算法.四、对于关联词权值的确定,当前没有好的处理方法,主要是采用经验预先给定,该文在研究遗传算法及其在数值优化上应用的基础上,给出了遗传算法与关联词权值联合起来对关联词权值进行优化的方法.该方法有效的 提高了文摘的质量.