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随着空间技术、数字图像处理技术及计算机技术的不断发展,遥感技术得到突飞猛进的发展,遥感成像也由早期的单波段灰度图像、彩色图像发展到多光谱、高光谱图像阶段。遥感数据随之出现了波段数目多,各波段相关性强,运算量大的问题,除此之外,遥感数据中存在的不确定性因素等都对分类技术提出了更高的要求。传统遥感图像分类的方法是建立在对图像光谱向量统计模型求解的基础上,忽略了图像中像元之间的空间关系,影响了分类效果。针对以上问题,本文首先将粗糙集理论中的知识约简应用到多光谱图像中,对其进行波段约简,实现降维;然后利用粗