随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,汽车这个舶来品在中国社会中的地位正在悄然发生着变化。2014年,中国汽车市场以2300万辆级的产销量连续6年蝉联世界第一,中国已经成为了不折不扣的世界第一汽车市场。销量的增多带来的是汽车总体保有量的增多,汽车产品已经深入寻常百姓家成为了生活的必需品,中国用户与汽车的接触越来越多。因此人们对于汽车NVH特性的要求就不再满足于良好的隔音性和舒适性,对车内、车外和发动机的噪声更加的“挑剔”,即要求这些声音要给自己带来更好的主观感受,因此对于声品质的研究越来越具有很强的现实意义。本文首先根据国内外在声品质预测模型研究中存在的问题,同时考虑到中国汽车市场的实际情况,以80后和90后的年轻群体作为汽油机辐射噪声声品质主观评价实验的评价主体。由于这类人群购买汽车主要以价格在10万元到20万元区间内的入门级汽车产品为主,所以噪声样本也来自量产的4辆入门级汽车所搭载的汽油发动机。通过台架实验采集得到12个噪声样本,并进行了声品质主观评价实验和心理声学客观参数计算,得到了各个噪声样本的主观偏好性绩效值和心理声学参数。为了建立基于多元线性回归的汽油机声品质预测模型,首先对各个噪声样本的主观评价结果和心理声学参数进行了相关性分析,从中找出了与主观评价结果相关性较强的心理声学参数,将其联立建立并求解了多元线性回归方程,得到了基于多元线性回归的汽油机声品质预测模型。再以12个噪声样本的心理声学客观参数作为输入和训练样本,主观偏好性绩效值作为输出,使用MATLAB神经网络工具箱建立了一个三层的BP神经网络模型。利用另外一台发动机的5个噪声样本作为检验,验证了所建立的两种声品质模型的正确性,其中多元线性回归预测模型以响度、尖锐度和粗糙度三个参数构成的表达式可以较好的预测发动机的声品质,模型简单且容易实现。为了研究发动机部件对辐射噪声声品质的影响,以1.3T发动机的正时机构和1.5T发动机的增压器隔热罩作为研究对象,分析了发动机零部件对整机振动噪声和声品质的影响规律,得出发动机零部件能通过改变发动机辐射噪声的幅频特性和传递函数影响整机声品质的结论。这也为发动机声品质的正向开发提供了思路和参考。