第五代通信技术近几年正在迅猛发展,同时也带动了移动互联网及相关衍生行业的崛起,网络上的数据量与日俱增。移动设备的高传输速率、低时延和海量设备需求接入越来越成为大家都关心的问题,传统的正交资源分配十分有限,难以满足这些需求。为了解决这些日渐突出的问题,非正交多址技术（Non-orthogonal Multiple Access,NOMA）应运而生。非正交多址技术通过提高接收机的复杂度来提高系统的吞吐量,降低系统时延和提升接入设备数量。本文即是研究基于NOMA的网络切片中的资源分配。本文提出三个网络切片模型,分别是基于功率域NOMA（Power Domain Non-orthogonal Multiple Access,PD-NOMA）的多业务网络切片场景、基于稀疏码分多址接入（Sparse Code Multiple Access,SCMA）的多业务网络切片场景、基于协作的认知无线电的PD-NOMA的多业务网络切片场景,在满足用户的速率和时延限制条件下分别以比例公平速率和、能效和速率和为目标,并且通过实验仿真证明了算法的有效性。在基于PD-NOMA的多业务网络切片场景中,系统中有若干个增强移动宽带（Enhanced Mobile Broadband,eMBB）切片用户和超高可靠超低时延通信（Ultra Reliable Low Latency Communication,URLLC）切片用户,优化目标是系统的比例公平速率和。在这一问题上提出了用户对组内功率分配算法和启发式用户配对算法,第一步通过数学单调性以及导数的分析设计了最佳功率分配因子的最优解表达式求出组内功率分配方案,第二步通过启发式用户配对算法,根据第一步算法得出的方案,同时借助贪婪算法的思想,得出次优的用户配对方案。通过与正交多址接入（Orthogonal Multiple Access,OMA）方案相比发现能够取得更高的比例公平速率和。在基于SCMA的多业务网络切片场景中,给不同的用户分配不同的码本,使之可以在同样的时频资源上同时传输,接收端通过码本区分不同的用户,优化目标为系统的能效。在这一问题中提出了启发式贪婪算法和基于KKT（Karush-Kuhn-Tucker conditions）条件的功率分配算法。第一步通过改进贪婪算法得到用户的次优用户分配方案,第二步通过Dinkelbach算法将非凸优化问题转换为凸优化问题,然后通过KKT条件得到功率分配的最优解。通过SCMA方案与OMA方案相比发现能够取得更高的能效。在基于协作PD-NOMA的多业务认知无线电网络切片场景中,次用户中存在多业务的用户,基站通过中继节点将信号发射给用户,次用户之间的信号使用PD-NOMA技术叠加,在不影响主用户的情况下接入到子载波上,优化目标为边缘用户的速率和。针对这一问题提出了用户配对算法和功率分配算法,由于系统模型的复杂性,所以第一步根据用户的信道质量将用户排序,并且采用了一种直观的次优的用户配对方案,第二步利用KKT条件对功率匹配进行求解。将采用中继协作节点的方式和不采用中继的方式进行对比发现边缘用户能够取得更高的速率和。