【摘 要】
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彩色地图图像分色是彩色图像处理的重要内容，是地理信息系统和地图模式识别的关键技术。本文首先系统研究了色度学理论，对色彩模型、色生间的相互转换及色差的计算进行了深入的探讨；认真研究了国内外彩色地图图像分色方法，对现有算法进行了认真的总结和归类，分析了其优缺点；仔细研究了彩色地图图像数据，归纳出彩色地图图像颜色的特点；完善了彩色地图图像分色的理论，研究了产生彩色地图图像颜色误差的因素，研究出直接对真彩
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彩色地图图像分色是彩色图像处理的重要内容，是地理信息系统和地图模式识别的关键技术。本文首先系统研究了色度学理论，对色彩模型、色生间的相互转换及色差的计算进行了深入的探讨；认真研究了国内外彩色地图图像分色方法，对现有算法进行了认真的总结和归类，分析了其优缺点；仔细研究了彩色地图图像数据，归纳出彩色地图图像颜色的特点；完善了彩色地图图像分色的理论，研究了产生彩色地图图像颜色误差的因素，研究出直接对真彩地图图像分色的方法，提出了基于彩色地图图像颜色特点及空间相关性的分色方法、基于聚类分析的彩色地图图像综合聚类分色方法、基于HIS颜色空间的分色算法和基于灰度图像的分色算法等几种彩色地图图像分色的新方法。利用这些新方法对彩色地图图像分色，可达到对地图不同要素层棕版、黑版、蓝版、绿版自动、快速、高效的识别，得到效果更好的分版图，更能满足实际工作的需要。
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