【目的】健康医疗大数据应用是推进“健康中国2030”建设和深化医药卫生体制改革的重要抓手和助力。本文对健康医疗大数据应用模式展开研究,构建健康医疗大数据应用模式总体框架、探讨应用流程和关键技术、研究大数据分析方法和发展趋势、构建大数据应用体系模型和应用体系目录、分析大数据保障体系,以夯实我国健康医疗大数据应用基础,促进健康医疗大数据的开发和利用。【方法】本文采用的研究方法包括文献研究法、问卷调查法、访谈法以及专家咨询法。利用文献研究法查阅有关健康医疗大数据应用流程和关键技术、分析方法和应用等相关文献,为本研究提供理论依据。采用问卷调查法与访谈法了解健康医疗机构大数据应用现状和应用需求等,为本研究提供实践支持。通过专家咨询法咨询与讨论本文构建的健康医疗大数据应用模式,根据专家意见进行修改。【结果】（1）界定了应用模式的含义,构建了健康医疗大数据应用模式总体框架。（2）建立了涵盖数据采集、预处理、存储、分析、可视化的健康医疗大数据应用流程;探讨了健康医疗大数据应用过程中所需的关键技术和产品:数据抽取工具Sqoop、分布式存储系统GFS和HDFS、数据库管理系统No SQL和New SQL、大数据编程模型Map Reduce。（3）构建了包括目标层、数据层、工具与平台层、方法层和应用层的健康医疗大数据分析方法框架;研究了人工神经网络、随机森林等十种大数据分析方法的原理、优势、局限性以及在健康医疗领域的应用;并探讨了大数据环境下分析方法的发展趋势:迁移到大数据框架中、使用GPU进行加速、对算法进行针对性优化。（4）构建了健康医疗大数据应用体系模型;分析了健康医疗大数据的八大应用场景:公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品管理、人口监测与家庭发展、综合管理、产业发展和“互联网+”;构建了涵盖115项健康医疗大数据应用的应用体系目录,并对每项应用的主要功能、数据构成、数据来源、应用主体予以了详细阐述。（5）研究了健康医疗大数据保障体系和应用建议。【结论】健康医疗大数据应用模式总体框架、应用流程和关键技术、分析方法框架和分析方法、应用体系模型和应用体系目录以及保障体系和建议等研究成果,可为各级卫生健康委等相关政府部门在推进健康医疗大数据应用和发展时提供参考依据和理论支撑,也可为健康医疗大数据分析和应用人员在选择方法和技术、理解和挖掘应用需求等方面提供指导。