随着移动互联网的飞速发展以及各种移动业务应运而生,未来移动网络面临着网络异构结构更加明显、移动数据爆炸式增长、各种新兴业务推陈出新等严峻挑战。在未来多业务类型、多层次覆盖的复杂异构网络(Heterogeneous Networks,HetNet)中,宏蜂窝小区已经无法满足未来网络高传输速度、高带宽需求的性能要求。因此,大量低功率基站的密集部署,带来了部署成本降低、空间复用率高、室内业务分流以及网络性能提升等好处,形成超密集微小区异构网络。对于未来超密集异构网络,网络需要具有对环境及用户业务需求的感知能力、对资源的集中化管控技术,同时实现无线资源的动态分配,使异构网络可以通过接口的动态调度实现网络资源利用的最大化,提升用户QoE[1]。因此,本文从网络资源管理的角度出发,建立了QoE无线网络模型、QoE需求模型、SDN无线网络模型,并且提出了基于多维度QoE与SDN相关模型的无线资源分配算法。本文提出了基于多维度QoE的无线网络系统模型。除了宏、微蜂窝之间无线网络层面的差异性和相应的干扰和协调,还考虑用户通信链路中其他环节上存在的差异性,并利用其来进行协调。用户感知直接影响了用户对服务的满意度,因此分析影响用户感知的具体因素,可以更及时地改善网络服务质量,从根本上提升用户QoE。因此,本文提出异构网络中多维度QoE需求模型,影响用户对无线资源的四个大维度包括网络状况、终端能力、环境状况及用户自身。每个维度下均包含多种影响用户QoE的因素,例如:环境维度下,影响用户QoE需求的因素包括周边噪声、震动强度等;终端维度下,影响用户QoE的因素包括屏幕分辨率、软硬件性能等;网络维度下,影响用户QoE需求的因素包括网络制式、抖动、延迟等;用户自身特质维度下,影响用户QoE需求的因素包括用户年纪、视觉、听力等;同时,这些因素在不同维度上存在一定的独立性或相关性。本文分析了四个维度下影响用户QoE的各种因素以及带来的用户需求的差异,为了避免资源的浪费,同时更精准的预测用户感知,有必要合理地评估用户QoE需求。因此,本文将部分影响用户对通信质量评价的多维度因素转化或量化为客观影响用户QoE的指标,也就是用户在该情况下对无线资源的QoE需求表达式。面对网络异构化、微小区密集部署、用户多维度QoE需求差异化的情况,SDN可以完美地解决因用户QoE需求不同产生的差异化服务,带来网络性能、用户体验及运营维护优化等好处。本文选择使用SDN融合构架对无线资源进行动态分配与调整,提出了 SDN平台下无线网络系统模型,并且根据模型分析了以“潮汐效应”为代表的用户资源需求不平衡的典型场景案例,通过测试与分析得出根据用户QoE需求分配资源可以有效地提升用户体验。同时,本文对比了传统资源分配算法,提出SDN平台下基于多维度QoE模型的的无线资源分配算法,通过建模分析及仿真的结果显示,SDN可以提升资源分配效率以及提升用户QoE。