智能化数控培训系统是一个涉及计算机科学、教育学、心理学、认知科学和行为科学的复杂系统,研究目的是由计算机系统协调教与学双方主体的主动建构与相互协作,形成互动式的个性化学习环境。智能化数控培训系统通常包括三个模块:领域知识库、教师模型和学生模型。首先,领域知识库是智能化培训系统的基础,它直接影响着系统自适应能力和整体性能。为了实现系统的自适应性,采用最新的XML技术作为构造领域知识库的主要工具,提高了知识描述的扩展性、操作性、重用性。其次,教师模型是整个培训系统实现个性化、智能化的关键。根据学生的认知能力和兴趣将其分为若干个等级,根据教学内容的难度和重要程度将其分为若干类型。在此基础上,教学策略的制定分为三个方面:一是对知识树进行裁剪,为学生选择学习内容;二是根据知识点之间的关系对其进行拓扑排序,生成最佳的教学序列;三是建立教学规则库,根据学生的学习情况对其等级进行动态调整并相应调整学习内容和教学方法。再次,学生模型是智能化系统的前提。采用模糊数学中的模糊综合评判的方法对学生的认知能力和学习情况做出评价和诊断,建立认知型学生模型。通过分析知识点的属性及其关系形成元知识,从而形成领域知识库;根据学生模型提供的信息,通过对领域知识库中的元知识的控制,为学生设计和调整相应的教学序列;用模糊综合评判的方法评价学生的学习能力等是本文的主要特点。