随着越来越多的教学内容实现了数字化，并以电子文档的形式储存，如何让计算机来理解电子文档中的图片则成为一个极为重要的问题。平面几何题图形是文档图形中的一种，目前几何题的检索只是利用题中文本部分的关键字来进行匹配检索，并没有基于图形的几何题检索系统。文字的描述并不能充分地代表整个几何题，这导致了检索准确度很难提高。　　基于形状内容的检索方法是当前研究领域的一个热点问题，但现有的基于形状内容的检索方法或者针对像素点进行变换而忽略线条信息，或者仅针对单轮廓图形，没有涉及到多轮廓图形及各轮廓间布局信息。　　本文提出一种基于形状内容的几何题图形检索算法，在对几何题图形进行分解之后，分析各基本形状之间的布局关系并将它们组合为双图形。将基本图形和双图形均视为描述几何题图形的基本元素，从而在描述几何题图形形状特征的同时兼顾其布局特点。在此之后，本文给出了对几何题图形这种描述子的匹配规则，来实现自动识别与检索。为了提高检索的准确率，本文还引入了数量指标这一全局性的特征描述。　　实验表明，本文的几何题图形检索算法检索到的图形更符合人类视觉感知，检索效果明显优于经典的基于像素点变换的方法。在匹配几何题图形时，双图形方法的使用能显著提高检索的准确率和查全率。