自20世纪中期杰森提出连续性抽样调查中的样本轮换以来,经过七十多年各国统计学者的研究,使得连续性抽样调查的样本轮换理论迅速发展。这些学者主要针对在连续性抽样调查过程中的大量实际问题进行了一系列具体性的研究,主要分为两个方面:一方面是样本轮换的模式设计研究,另一方面是样本轮换的抽样估计方法研究。但是目前国内外对于连续性抽样调查的样本轮换研究,主要都是针对简单随机抽样调查中的样本轮换模式和估计方法的研究,一些常用的复杂抽样方式下的样本轮换模式和抽样估计的研究比较少。　　鉴于此,本文首先对国内外一致使用的零散的样本轮换基本理论进行了归纳总结,为下面章节的使用奠定理论基础。其次本文主要在有辅助信息可利用时的简单随机抽样方式下的样本轮换模型研究基础上,分别对分层简单随机抽样的样本轮换、整群抽样的样本轮换、两阶段抽样的样本轮换,在有辅助信息可利用时推导出了各自的样本轮换模型,给出回归组合估计量、回归组合估计量的方差、最优样本轮换率、最优组合估计权数等计算公式,丰富完善了连续性抽样调查样本轮换的理论。在辅助变量的有效信息与调查的主要变量指标高度相关的情况下,辅助变量可以有效的改进估计方法,减少抽样估计的误差,提高抽样的估计精度,本文的轮换模型比现存的复杂抽样方式下的样本轮换的估计精度将有所提高。