在当今世界,伴随着人们生活水平的逐渐提高,日益丰富的物质生活改变了人们的饮食习惯、结构,随之而来的牙齿病变发生得越来越多,对人类的健康产生了严重的不良影响和威胁。龋齿已经成为了除恶性肿瘤、血管疾病以外的世界第三大非传染性疾病。因此,对龋齿的预防、早期检测以及治疗的相关课题,越来越受到人们的关注。牙齿产生龋变的最主要原因是牙菌斑。牙齿的矿化龋变主要是由于牙齿内部的脱矿平衡被牙菌斑代谢所产生的酸性物质破坏而造成的。牙齿正常区域与龋损区域由于物质成分发生变化导致的成分不同,两者的自体荧光会有差异。本文利用该特性,通过激发牙齿的自体荧光,利用图像拼接算法对采集得到的三通道图像进行拼接处理,得到完整一致的彩色图像,并对经过图像拼接处理的荧光图像进行图像分割处理,进而完成对龋齿的诊断。本文的主要工作总结如下:（1）对本文的研究背景进行了简要介绍,并且结合研究背景描述了本文设计的系统的意义。阐明了本文的研究内容以及本文的组织结构。（2）对相关理论与技术进行了分析,其中包括牙齿结构以及龋病产生的原因,以及作为理论根据的生物组织荧光效应以及本文设计的系统使用到的图像拼接、图像分割相关算法。（3）通过实验对不同的算法之间得到的结果进行比较,包括基于SIFT的图像拼接算法和基于SURF的图像拼接算法,以及包括基于阈值的图像分割算法和基于区域的图像分割算法在内的图像分割算法,选择处理效果更好的算法作为算法基础。（4）对系统的设计进行了详细的介绍,其中包括上位机系统的数据传输模块,图像拼接模块,龋齿检测模块,数据库模块以及用户交互模块。（5）对系统的实际实现以及测试进行了介绍。