水稻是我国的主要粮食产物,对我国农业生产的重要性不言而喻,稻纵卷叶螟（Cnaphalocrocis medinalis）是一直困扰我国水稻种植的一种常见害虫。本试验以二龄稻纵卷叶螟和南粳5055为研究对象,在南京信息工程大学农业试验专用田内,通过网罩控制,设置5种虫害等级,测定水稻的高光谱参数和生理参数,分析水稻的冠层原始光谱、一阶导数光谱、植被指数和生理参数,并建立叶绿素相对含量和卷叶率的反演估算模型,得出以下主要研究结果:（1）随着处理等级的提升,水稻冠层光谱反射率和一阶导数光谱值逐渐下降（4级处理除外）,4级处理低于5级处理,为本试验的最小值。随着生育期的进行,光谱反射率从分蘖期至孕穗期不断上升,之后再不断下降至成熟期,且成熟期的反射率远低于其他生育期。分蘖期、拔节期、灌浆期和成熟期内,植被指数随着处理等级的提高而不断减小,而孕穗期和扬花期内植被指数的变化幅度较小。对比各个等级处理下,水稻整个生育期内植被指数呈倒抛物线型,植被指数在孕穗期最大,成熟期最小。（2）随着生育期的进行,水稻的各项生理参数:净光合速率（Pn）、气孔导度（Gs）、胞间CO2浓度（Ci）、蒸腾速率（Tr）、相对叶绿素含量（SPAD）和叶面积指数（LAI）都呈现先增大后减小的规律,转折生育期为孕穗期或者扬花期;卷叶率则一直上升。随着虫害等级的加深,生理参数均发生变化,孕穗期和4级处理等级的变化幅度均为最大。（3）综合分析光谱与生理参数后,发现虫害等级越高,水稻受损并非越大,4级处理下稻纵卷叶螟为害最严重,4级处理可能为极限等级。在整个生育期进程中,孕穗期前后,参数经常出现相反的变化规律,孕穗期为本次试验的关键时期。（4）对于SPAD而言,拔节期和孕穗期基于光谱特征波段建立的模型估测效果最佳,决定系数R2达到0.430和0.468,两个生育期模型的普适性较好,其余4个生育期基于BP神经网络的非线性模型,预测效果更佳,R2均达到0.681以上。对于卷叶率而言,选用基于BP神经网络的非线性模型,所有生育期的模型R2均达到0.782以上,模型预测效果较好。