多品种、小批量生产以及大规模定制模式不能直接应用传统的统计质量控制方法。多品种、小批量生产和大规模定制生产中产品存在很多相似性,这使得成组技术可以广泛的应用到多品种、小批量生产和大规模定制生产的各个方面,从成组产品设计到成组生产等。产品间的相似性和成组技术的广泛应用使得质量变异产生很多相似,成为应用成组技术进行质量控制的基础。应用成组技术进行质量控制要解决两个关键问题:如何识别相似工序构成工序族;以及对工序族的数据的处理,即控制图的研究。零件分类编码系统是广泛应用用以识别相似性的技术,但已有的零件分类编码系统不是针对质量变异来源建立的,因此不能直接应用于工序族的分类。工序分族的解决方法一是建立面向质量变异分析的分类编码系统。已有学者进行这方面的研究,但是没有具体的分类方法。二是根据技术人员和工程师的经验进行主观的分类。作者认为由于行业的不同,质量变异的主要来源和形式可以存在很大的差别。应用成组技术进行质量控制要充分利用已有的成组技术识别相似性的方法。本文将模糊聚类分析应用于工序的分类,并提出一种加权距离用来确定模糊相似系数的方法。从质量经济性出发讨论相似工序的工序能力指数是大致相同的,以此为基础进行质量控制图的研究,并进行实证研究。分析了过程能力指数估计的准确程度与样本大小的关系;给出了过程能力指数计算的方法和实例;并提出根据工序族进行过程能力指数的预测。目前对大规模定制的统计质量控制研究较少,大规模定制生产方式的特点及其支持技术使质量管理面临新的环境。大规模定制生产也是多品种生产,要实现大规模生产就要应用成组技术、先进制造技术、信息技术。同样大规模定制生产过程存在很多相似性,因此成组技术是实现大规模定制统计质量控制的有效途径。