改革开放以来,随着我国经济的快速发展与社会的不断进步,人民的物质生活水平及精神文化需求日益提高,而旅游这一行为可以缓解人们在工作生活中面临的种种压力、使其身心得到放松,可以说,旅游承载了人们对于精神层面的现实需求。自2020年新冠肺炎疫情爆发以来,全国各地为阻断疫情传播,纷纷进入了一级响应状态。在疫情的高压态势下,市场经济环境也逐渐恶化,各类企业均受到了不同程度的打击,其中又以旅游业最为严重。但在党中央坚强、正确的领导下,较之西方发达国家,我国的疫情在较短时间取得了重大突破并得到了有效控制。然而,旅游业的恢复并不是一蹴而就的,民众对于旅游信心的重建需要一段时间。如今国内疫情虽然得到了有效控制,疫情防控转入常态化,但仍旧处于零星散发和局部聚集状态,防控形势依然严峻,人们的生产生活依然保持克制甚至戒备状态。即使疫情对旅游市场的影响呈减弱趋势,但居民对于出行旅游的消费心态及意愿也时刻变化着,因此许多潜在旅游消费者对此呈现观望态势。为了让旅游业的发展能够得到有效的保障,研判后疫情时代居民出行的意愿与态度的发展与变化成为当务之急。基于此,本文主要完成了以下工作:首先以计划行为理论为依据并进行拓展,选取出行态度、主观规范、感知行为控制、健康风险感知及出行意愿五个因素构建居民出行意愿指标体系。其次设计了疫情常态化下广州市居民的出行意愿调查问卷,正式调查得到409份有效问卷,运用SPSS19.0软件进行描述性统计分析、相关性分析等分析,同时利用python软件根据关键词“疫情出行”、“疫情旅游”精确爬取2021年1月1日至2021年11月1日的微博文本数据,清洗后保留82781条数据,接着对数据进行中文分词等处理,调用snownlp计算所抓取的微博文本的情感得分平均值为0.6281,大于0.5,总体情感较为积极,为LDA主题建模提供可用的优质数据。实证部分首先运用AMOS23.0软件构建结构方程模型,模型结果显示:（1）对出行意愿影响最大的是健康风险感知,标准化系数为-0.328,且是消极的影响,即健康风险感知越强,居民的出行意愿越弱;其次是主观规范,标准化系数为0.303,其变量正向影响出行意愿,说明居民的出行意愿受互联网社交媒体信息及亲友的影响;最后是感知行为控制,其标准化系数为0.279。（2）出行态度、主观规范与健康风险感知这3个潜变量之间存在部分显著的相关关系,三者之间联系密切,说明居民在出行时会有一个综合的考虑。其次采用Gibbs抽样算法选择参数来拟合LDA主题模型,通过暴力搜索,结合困惑度和一致性指数在区间[2,20]内以步长为1逐个遍历,确定最佳主题数为7个,具体表现为大环境状况（主题0疫情情况、主题6行业状况）、出行安全（主题3出行场所、主题4出行条件）、出行阻碍（主题2）、出行期望（主题1、主题5）。最后根据文本主题分布以及结构方程模型建模结果,总结出疫情对居民出行意愿的影响程度与影响方式,进而从旅游景区、旅游企业、旅游行业、政府层面和个人层面提出针对性建议,为后疫情时代旅游业的调整和发展提供参考。