径流变化规律和预测研究是水文水资源学科的研究方向之一,也是水资源开发利用和科学管理的重要依据。因此,充分挖掘和识别、拓展研究途径,采用新方法揭示径流变化规律和预测未来径流具有十分重要的理论价值和现实意义。　　本文采用非线性理论,以漳泽水库为研究对象,利用1956~2008年的径流、降水等资料,较为全面地、深入地分析了53年来水库径流量的年内、年际变化周期等变化规律,及其影响因素对径流量年际变化的影响,建立了基于经验模态分解的径流预测模型。论文取得主要研究成果有以下几个方面:　　(1)漳泽水库径流变化规律分析。采用水文统计方法分析了径流的基本特征,尤其是不均匀性和集中度特征,揭示了径流年内、年际变化规律。分析表明:漳泽水库径流量主要集中在6-9月份,年内分配不均匀性50年代后期和90年代最大,00年代最小,总体呈现先减小后增大再减小的趋势;径流集中度的多年平均值为39％,说明其径流月分配差异不是很悬殊,集中期最早出现在6月下旬,最晚出现在8月上旬,主要集中期是7月底、8月初。　　(2)基于分形理论,分析了径流时间序列非线性特征。采用R/S分析法和DFA分析法进行了径流长程相关性特性的挖掘,结果表明:漳泽入库径流的DFA标度指数为1.117远大于0.5,说明年径流序列存在明显的正相关性,水库年径流量在未来某段时间可能继续保持减少态势。　　(3)漳泽水库径流影响因素分析。分析了降雨、恩索现象、人类活动等对漳泽水库径流量变化的影响,结果表明:厄尔尼诺现象出现的年份,径流量在当年或次年会减少,出现偏枯水年;拉尼娜现象出现的年份,径流量会增加,出现偏丰水年;煤矿的开采是漳泽水库径流量减少的主要原因。　　(4)漳泽水库年径流周期分析。采用 EEMD方法和 Hilbert变换对漳泽水库径流序列周期进行了分析,以 EEMD以噪声辅助信号处理原理为基础,通过加入小幅度的白噪声来均衡信号,有效地解决了模态混叠现象,利用高斯白噪声零均值的特性,使真实信号得到了保留,改进了传统EMD分析方法。结果表明:漳泽水库天然年径流演化过程包含有4个 IMF分量以及一个趋势项;漳泽水库天然年径流可能存在2.42、3.83、7.09、14.59年几个周期,并且可以推测其演化可能与大气低频振荡、厄尔尼诺现象、天体运动规律和太阳黑子强弱变化等因素有关。　　(5)漳泽水库径流突变分析。采用了滑动 t检验、山本法(Yamamoto)、Mann-Kendall法、克拉默法(Cramer)、佩蒂特(Pettitt)法、勒帕热(Lepage)法和启发式分割算法7种方法分析了漳泽水库突变点,并用秩和检验与游程检验2种方法对突变点进行了验证,结果表明:1976年漳泽水库径流发生了突变。　　(6)基于经验模态分解的径流预测。将EMD的自适应多分辨分析与RBF人工神经网络的超强逼近能力相结合,提出了EMD-AR径流预测模型,预测了漳泽水库径流,合格率较高,满足规范要求,提高了径流预测的精度。