互联网高速发展,“人、机、物”在网络中不断融合,网络设备和用户数据量呈指数增长,网络整体呈现“大规模、多接入、高速率、不可预期”等特点,同时网络业务和协议层出不穷,许多应用对实时性和QoS具有严格的要求。传统的网络系统架构和网络管控方案已经很难适应现代网络和下一代网络的发展目标,限制了计算机网络计算性能和实时数据获取,给网络可视化、自动化运维和智慧化网络管理等带来了极大的挑战。本文主要详细地研究了 IP组播技术和可编程数据平面技术,提出了面向组播的带内网络遥测优化方案,主要针对组播网络遥测策略进行设计优化,主要研究内容和创新点如下:针对现有网络遥测方案在组播网络中应用存在数据冗余的问题,本文提出了适应三种不同网络环境的MPINT（Multi-path INT）优化算法,设计了不同的遥测数据包格式,同时根据不同的组播环境和路由转发情况,算法动态地调用相应的数据包遥测处理逻辑,实现了在组播网络环境中进行实时、细颗粒度地采集网络设备和网络数据状态信息,缓解了组播遥测信息冗余问题,减少了网络带宽负载,提高了网络传输性能。针对组播树恢复和数据包丢失判断等问题,本文进一步提出了在SDN架构中部署和运行的完整遥测方案,设计了基于两个哈希表和一个集合的数据结构用来存储遥测数据,同时在控制平面提出了组播树恢复和数据包丢失判断算法,并在不同高度的完美二叉树和Fat-Tree网络拓扑中进行了仿真测试。实验结果表明控制平面数据处理时延在可接受的时间范围内,并验证了组播树恢复和丢包判断算法的有效性。