脑肿瘤是一种常见且对人类神经系统功能危害极大的肿瘤疾病，对脑肿瘤的准确诊断和预后十分重要。MRS可以无损伤对肿瘤组织的代谢、生化及化合物成份定量分析，为脑部肿瘤的诊断提供更多、更准确的信息。目前相关研究机构为肿瘤特征数据的提取和分类做了大量的工作，其中包括建立脑肿瘤磁共振波谱特征数据库。　　 数据库的建立需要大量的磁共振数据作为提取特征的基础，但是数据多、信息量大以及数据格式的不统一，给数据的录入带来了不便，这就需要对磁共振数据进行预处理与批量导入。数据处理主要面临两个难点：第一、波谱数据在医院PACS系统上虽可保存为DICOM格式供医生使用，但其产生和保存没有统一的格式。目前三大磁共振产品供应商(Siemens，GE，Philips)都用自行设计的数据标准来定义波谱数据结构，每家定义不同、不兼容，且互不公开技术文档。第二、磁共振数据中含有病人的私人信息，为了保证病人的隐私，需对原始数据匿名化，并且针对不同的场合设计不同的匿名化规则。　　 针对以上难点，本文利用Java和Dcm4che-2.0.23工具包设计开发了“磁共振数据处理工具”，对相关数据包括DICOM文件和磁共振波谱数据文件进行批量解析、分类、匿名化并加以整理、压缩，利用WampSever平台搭建了MySQL+Apache+PHP的开发环境，在此基础上设计数据库模型并实现了磁共振数据信息的批量导入。