随着多媒体技术的发展，人们对多媒体信息的需求也从简单的播放要求转向基于内容的访问、检索和操作，传输码流应能适应不同的网络环境和各种终端。为此，MPEG组织制定了MPEG—4标准，MPEG—4采纳了基于对象的编码技术，它要求对图像和视频(自然的或合成的)作更多的分析，甚至是理解。基于对象的编码是MPEG—4的一个重要特点，但是对象的分割问题至今仍未得到满意的解决。为了应用MPEG—4视频标准，视频序列的每一帧应该根据视频对象平面(VOPs)来描述，编码前的首要工作是视频对象(VO)的识别，把每一帧分解为若干视频对象平面，每个视频对象平面代表不同的有语义的对象。 本论文介绍了MPEG—4的标准、国际上图像分割的发展状况，在此基础上提出了利用空域、时域信息实现MPEG—4视频对象的自动分割。该视频对象分割方法基本思想是充分利用视频序列在空间上和时间上的连续性，首先求相邻两帧的帧差，大体区分运动物体和静止背景，再利用当前帧的纹理、颜色信息及面部定位技术，使用边缘检测canny算子、形态滤波等算法实现目标的初始化，随后用快速Hausdorff距离法跟踪目标，提取目标对象。文中详细论述了所使用的算法和具体的处理过程，处理结果表明该方法取得较好的分割效果。