当今,在常用来诊断家畜寄生虫病的一些方法中,最为直接的、普遍采取的实验方法之一仍然是虫卵计数的方法。在诊断家畜常见寄生虫病的过程中,通常是在光学显微镜下利用人工来辨别已经采集好的虫卵标本的人工涂片,并以此来诊断寄生虫病。但是这种人工检验的方法不仅工作量大、操作复杂,而且由于检验人员的经验和状态等产生的误差也有一定的差异,因此客观性和精确性不够,并且不便于存储、重现和检索检被验标本的图像数据,不能满足现代兽医工作数字化、信息化发展的需求。本实验以标准虫卵库中的七种艾美尔球虫卵囊图像作为研究对象,首先提出了适合不变矩不变性的球虫卵囊图像预处理算法；然后系统地分析了在直角坐标系下计算变形雅可比(p=4,q=3)——傅立叶矩算法的不变性；之后基于改进的变形雅克比——傅立叶矩以及BP网络,对标准虫卵库中7种球虫卵囊的图像各取120个来训练BP网络；最后对随机选择的艾美尔球虫卵囊图像测试集进行了识别和初步计数的实验。实验识别计数准确率高达90%左右。实验结果表明,针对变形雅可比(p=4,q=3)——傅立叶矩的预处理算法结合BP网络可以更加有效地提高不变矩的图像识别性能,更加完善了不变矩在图像识别方面的应用,具有很好的发展潜力。