库存成本是企业生产经营活动中的重要组成部分,也是库存管理的重要内容。传统的库存问题通常将订货提前期或产品需求视为随机变量,通过收集样本数据应用概率论方法进行研究。然而在民航生产实践中,飞机结构件更新后由于缺乏历史运营数据,其分布函数无法获得。假如用概率论来处理这种现象可能会得到不合理的结果。因此,本文以不确定理论为基础,考虑不确定环境下的库存优化策略具有实际意义。具体内容可以归纳如下:第一,建立不确定提前期环境下的连续性(R,Q)库存模型。假定需求率是一个常数,订货提前期为一个不确定变量并且服从不确定分布,决策变量为订货点和订货量,以库存系统平均成本最小为目标函数,建立库存成本的数学模型。最后,进行实例分析,得出模型的各参数对库存成本和最优订货点都有着显著影响。第二,建立不确定随机需求环境下的周期性(T,Q)库存模型。假设某零部件在原有设备的需求为随机变量,在新设备中该零部件的未来需求为不确定变量,在原设备和新设备中该零部件需求是相互独立的,并且允许缺货,给定总的需求服从机会分布,建立总利润最大化的数学模型,得到最优订货量的解析解。最后,通过数值算例进行具体分析,结果表明最优订货量会随着需求、货物成本、货物存储费用的变化而变化。