随着移动通讯技术的发展,人们在移动终端上获取位置服务的需求越来越广泛,基于位置的服务（Location Based Services）成为众多学者关注的焦点,其研究日益深入。但是基于GIS的移动位置服务有自身的一些特性：如有限的带宽和计算能力、有限的显示尺寸、数据格式多样化,数据标准不统一、移动终端多样性、没有完整的企业级解决方案等。这些问题导致GIS服务在无线通信的发展受到制约、阻碍了不同移动终端的数据重组与共享,多种解决方案之间的耦合性差等矛盾,限制了整个行业的发展。针对当前出现的种种问题,使用传统的数据组织方式已经无法满足大多数移动用户以及服务商的需求。引入可伸缩矢量图形SVG（Scalable Vector Graphic）作为位置服务中数据表达和组织的解决方案,对支持位置服务系统的信息共享、信息融合以及提高不同系统的耦合性等方面做出了有意义的探索。SVG相对于传统的GIS数据格式,具有其自身的强大优势,适合应用于为移动客户提供LBS服务。但是目前存在的多源异构地理数据转换为SVG的方法缺少统一的标准,转换效果并不理想；基于SVG的数据表达与组织还没有系统的解决方案,特别是基于SVG的数据压缩方法单一,需要进一步深入研究。本文针对位置服务系统中移动端空间数据的转换、表达与组织问题,对现有方案进行比较和拓展,提出了一套新的基于SVG的数据表达和组织的系统解决方案；针对栅格和Shapfile等矢量数据,重点研究它们向SVG转换的方法并使用Harris角点检测进行了转换效果的验证；基于SVG的基本语法框架,提炼基于SVG的空间数据的表达方式；对基于内嵌法和外联法结合使用的属性数据的一体化表达方法进行比较研究,构建一体化表达模型并实验验证其表达效果：采用LOD思想对传统的分层组织方式进行改进,在减少数据传输量的同时更好地控制地理数据的传输和可视化；在数据组织的基础上,研究并解决了利用编码的精简和GZIP压缩相结合的改进方法实现数据压缩的关键技术；基于上述关键技术开发了基于J2ME平台的原型系统,验证了技术方案的可行性。