【摘 要】
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我国是棉花生产和消费大国,年生产总量和营销量一直是世界首位,但棉花种植环节信息孤岛现象严重,没有实现棉花种植生产过程中信息的采集和融合,传统的手工记录或简单的办公软件操作繁琐、效能低下;近年来,棉花种植生产在病虫害影响下每年损失达15%～20%,是棉花种植生产的重要影响因素之一。针对这些问题开发了一种棉花种植生产云管理平台,主要工作内容如下:平台在Dcloud服务平台的基础上,聚焦农户数据采集、生
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我国是棉花生产和消费大国,年生产总量和营销量一直是世界首位,但棉花种植环节信息孤岛现象严重,没有实现棉花种植生产过程中信息的采集和融合,传统的手工记录或简单的办公软件操作繁琐、效能低下;近年来,棉花种植生产在病虫害影响下每年损失达15%～20%,是棉花种植生产的重要影响因素之一。针对这些问题开发了一种棉花种植生产云管理平台,主要工作内容如下:平台在Dcloud服务平台的基础上,聚焦农户数据采集、生产管理过程数据管理及技术服务需求,基于阿里云平台,综合运用uni-app云开发框架、HTML5等技术,开发了棉花种植生产云管理平台。后台数据库管理系统选用阿里云关系型数据库RDS,设计数据表结构及表现形式,建立完善发布流程,实现棉花种植生产过程信息的收集、统计和共享。病虫害综合防治是一个复杂的决策问题,采用以隐马尔可夫模型为基础的层次分析法将这一问题分为若干层次逐步进行分析,通过搜阅文献以及专家打分的方式,采用1-9及其导数的标度方法对各因素进行量化处理,建立棉田灾害综合防治的层次结构模型,通过构造计算判断矩阵的特征向量和最大特征值结合,计算出各元素在实现总目标中的权重,在平台资讯模块侧重推送权重较高的措施内容,过去将对策措施罗列到文中或人为主观划分对策措施的现象得到改善,有效提高了对策措施的针对性和适用性。目前平台已经正式上线,在多位科研人员使用下运行稳定,有效提高田间数据采集效率、辅助农户实现对其生产过程数据的管理,进而,通过集成农户数据,为棉花大数据建设提供实时有效数据支撑。为进一步提高管理水平,推广普通用户,平台功能也在不断完善。
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