连生保险,即一张保单以多个生命体为承保对象。这类保单所涉及的各个生命体之间往往是具有某些经济、婚姻、血缘的联系,从而导致了各个生命体的剩余寿命随机变量之间存在着某种相依关系,这种相依关系必然会对定价产生一定的影响。对连生保险产品精算定价的研究经历了从传统的假设各个生命体之间相互独立到近期引入Copula(连接函数)这一重要工具来体现相依关系的发展过程。Copula是把多元随机变量的联合分布与它们各自的一维边际分布联系起来的函数,运用Copula可以处理概率统计中随机变量之间相依性结构问题。把Copula应用到连生保险产品中,一般的模型是一类合适的Copula函数与刻画单个生命体寿命的边际分布函数的模型组合。本文的主要工作是在上述组合模型的基础上作了模型的拓展,增加考虑了一个影响定价的因素-被保险人的年龄差,并把新的Copula组合模型与一般Copula组合模型及假设独立的模型作了一些分析与比较,得到了较为满意的结果。本文共分五章。第一章介绍了本文所涉及到的相关基础性概念及假设各个生命体的生存概率相互独立的传统处理方法,随后引出了本文研究的背景和目的。第二章是对Copula函数的简介,包括定义、性质、常用Copula族及度量协调性的指标,并概述了国内外在该领域的研究状况、文献综述。第三章分析引入被保险人的年龄差这一因素,并对本文将会涉及到的模拟和参数估计等方法作了一般情形下的计算推导。第四章是本文的重点,首先是利用国外的经验模型进行死亡年龄的数据模拟,然后利用模拟的数据对不同的模型作参数估计、模型拟合等分析。第五章是模型的应用,计算了一个相对简单的连生保险产品的趸交净保费,并在不同的模型之间作了比较。