由于目前我国工程的管理水平较低、环境复杂度高、施工技术动态多变等特点,导致安全事故频发,高处坠落尤甚。事故发生后,调查组会以事故案例报告的形式记录事故的发生经过、原因、性质、应对措施等关键信息。事故案例报告中蕴含丰富的安全知识与专家经验,但是这些案例的重用率低,挖掘不充分。本文研究了2013-2019年239篇高处坠落事故案例,以期发现事故的致因和致因机理,为安全事故的科学防控提供指导。论文主要由三大核心部分组成:事故致因分析、安全知识库的构建和风险识别、案例推理策略与方法设计。在事故致因部分,用文本挖掘和案例分析的方法分析了事故的关键致因以及发生机理,并结合4M理论构建事故致因的层次结构;在事故知识库构建部分,基于致因理论设计了安全知识本体结构,并详细介绍了知识来源及本体的数值属性、对象属性和关系属性,并利用参数化规则对潜在风险进行识别,起到对事故预防的作用;在案例推理部分,从事故场景相似度、事故致因相似度与事故损失相似度计算案例的相似度,提出一种考虑事故致因等级的属性赋权方法,并用最近邻的思想推荐相似案例的措施供已发生的事故借鉴,起到对事故控制的作用。研究结果表明,高处坠落的关键致因是工人的违规违章作业、安全意识不足和监管检查不到位,作业过程中工人的不安全行为与物体的不安全状态等现场失误是导致事故的表面原因,而管理复杂性、技术复杂性、环境复杂性是事故发生的深层次原因。实例分析结果表明,通过规则可以识别可参数化的实体的潜在风险,推理出的相似案例的应对措施对已发生的事故有实际参考价值,但也存在一些局限性。本文在智能化应对安全事故方面有一定的理论意义和实际意义。