输电线路覆冰厚度短期预测模型研究

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输电线路覆冰常常对电网的安全运行构成严重的威胁,因此针对覆冰的在线监测及预测、预警技术的研究,是保障输电线路安全稳定运行的关键,也是建设智能化输电体系的要求。本文运用机器学习智能算法对线路覆冰的智能预测进行了研究,具体工作如下:1)研究了输电线路覆冰机理和覆冰形态,分析了输电线路中雨凇覆冰、混合凇覆冰和雾凇覆冰等多种覆冰形态,并从不同的分类标准描述了相应的线路覆冰类型及其特征。2)分析了在线监测数据库中的覆冰数据,通过对这些数据的大量筛选和预处理,挑选出可用于预测实验的完整覆冰过程数据。运用灰色关联
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