通信信号调制识别技术广泛地应用于军事、民用领域,其主要任务是在多信号环境下识别出截获信号的调制类型,给出相应的调制参数,为后续信号处理和分析提供先验信息。调制识别尤其在无线电监测方面起着基础且至关重要的作用。近年来,调制模式识别成为国内外的研究热点,涌现了大量不同类型的新型识别算法。然而,目前大部分调制识别算法主要停留在理论研究与仿真实现阶段。在真实的传播环境条件下,这些算法通常具有较差的性能,因而很难应用于实际的无线电监测工作中。为此,本文重点关注调制识别方法的实际应用。在对日常无线电监测中九种典型的超短波信号识别深入研究的基础之上,本文提出了一种较为精确、稳定性高的超短波信号识别方案,并开发了相应的识别软件,实现了对真实采集信号的识别分析。论文主要内容如下：首先,介绍了调制识别技术的研究背景和现状。从通信信号调制类型入手,介绍了常见模拟调制信号(DSB、FM)和数字调制信号(MASK、MFSK、MPSK)的基本原理和特性,并利用MATLAB对各种信号进行了建模仿真。其次,对基本的识别统计量进行了分析,并利用MATLAB对各个识别统计量进行了建模仿真,得到了识别统计量的判决门限。基于决策理论设计了2ASK、 BPSK、4ASK、QPSK、2FSK、4FSK、16QAM七种信号的识别算法。在信噪比为7.8dB时,识别成功率已经达到97%以上。然后,基于ITU-RSM.1600建议书,对信号存在性及波特率、载波频率、发射带宽等参数估计方法进行分析,提出了信号平方谱、谱相关、基于Haar小波变换三种新的波特率估计方法,并通过大量MATLAB仿真实验,验证新方法的适用性。最后,重点研究了BPSK、QPSK、8PSK、OQPSK、π/4DQPSK、FSK、4FSK,16QAM、32QAM九种典型超短波信号的调制方式识别。基于超短波信号的特点,研究了一种新的基于MATLAB的调制方式识别系统方案,并取得到了良好的识别性能,该套方案能够在超短波日常监测中得到初步应用。