项目的建设过程往往涉及大量的不确定因素,而且这些因素之间的内在关系错综复杂,存在联动性,所以对项目的风险进行综合分析是十分必要的。在项目风险管理中使用随机网络技术能够对这种不确定性进行分析,但目前标准GERT随机网络只能对单一要素进行局部控制,且多元素随机网络解析算法中要素线性相关的约束在实际项目中也是不现实的。基于此,本文提出了基于蒙特卡罗法的随机网络多元素集成风险分析模型,目的在于完善随机网络对项目多个相关目标同时控制的方法,进一步扩大随机网络在实际生产管理中的应用范围。本论文首先系统地阐述了随机网络分析技术产生、发展的过程,并对随机网络的解析算法和模拟算法进行了介绍。在讨论了以上方法的局限性之后,作者在随机网络模拟算法的基础上,提出了基于蒙特卡罗法的随机网络多元素集成风险分析模型的构建方法。该模型通过建立多属性综合效用指数,对项目的工期-费用-质量综合风险进行集成控制。在此过程中,利用摆幅置权法确定各要素权重,满足了决策者对于不同风险要素的偏好。最后通过案例研究,应用模拟程序对该仿真模型进行了验证,证明了基于随机网络多元素集成风险分析模型的综合风险分析技术在项目风险分析中具有良好的可操作性。